在龙蜥社区 9 月技术委员会会议上，龙蜥社区副理事长单位浪潮信息发起“龙蜥社区 AI 容器建设”提案。近日，龙蜥社区技术委员会正式通过该提案，为 Anolis OS 商业 AI 生态用户提供容器镜像构建和使用参考方案。

随着 AI 技术的快速发展，越来越多的 AI 负载运行在容器内。10 月 16 日，Gartner 发布 2024 年度《容器管理魔力象限》，揭示了 AI 应用与容器技术深度融合的未来趋势与市场前景。报告指出，AI 项目在容器中的部署，不仅提高了灵活性，也增强了资源利用率。预计到 2027 年，超过 75% 的 AI 应用将依赖容器技术进行部署。容器技术将为 AI 应用的普及铺平道路，从而推动企业数字化转型，加速 AI 技术在实际生产中的落地。

近日，龙蜥社区技术委员会全票通过了 AI 容器镜像商业参考实现建设、AI 容器组件 Python Whl 软件仓建设项目的成立申请。浪潮信息、阿里云作为上述两个项目的 Sponsor，将针对 AI 容器领域重点投入。欢迎广大社区合作伙伴、 开发者积极参与项目共建，共同推动 AI 原生操作系统技术创新。

• 龙蜥社区 AI 容器镜像商业参考实现建设

简介：通过社区基础设施，建设 AI 容器镜像参考实现，丰富应用场景，实现不同业务需求开箱即用；社区开发者及下游厂商可参考社区镜像构建自己的商业镜像。

代码库：anolis-container: 龙蜥社区容器镜像

• 龙蜥社区 AI 容器组件 Python Whl 软件仓建设

简介：构建并丰富社区 AU 组件 Py whl 包。社区合作伙伴、参与者通过社区 CI/CD 提供的构建、测试、扫描能力，协同构建丰富场景 Python whl 包；服务于社区开发者及下游厂商在构建 AI 容器镜像等场景对 Whl 包供应使用之需要。

代码库：https:/gitee.com/src-anolis-whl

在此前的 2024 龙蜥操作系统大会上，龙蜥社区基于“云+AI”创新理念正式发布了“CentOS 替代计划”“Anolis OS 23 生态衍生计划”“AI 应用推广计划”三大计划，致力于推动国内操作系统实现从开源到商业化的良性循环发展。其中，AI 容器镜像商业参考实现建设、AI 容器组件 Python Whl 软件仓建设项目作为“AI 应用推广计划”的重要组成部分，将面向 AI 原生应用重新思考与设计容器镜像与组件库，旨在构建高效、灵活、可拓展的 AI 应用基础设施，加速 AI 容器技术的商业化进程。

三大计划 Gitee 地址链接：构建高效、灵活、可拓展的AI应用基础设施。